	연구개발특구 AI 특성화 기업 역량강화 사업 [붙임 1] [붙임 1] [Track2: AI 솔루션 및 Pilot 제작] 참여신청서
1. 기업 정보
1. 귀사의 일반 기업정보를 기재해 주십시오.
기업명				설립일
기업 주소				매출액 (`19년 결산기준)	백만원
대표자명				전화
				E-Mail
실무자명				전화
				E-Mail
2. Pilot 침여 희망 차수를 선택하여 주십시오. (복수 선택 불가)
□ 1차 pilot (2020.10 ~ 2021.01)			□ 2차 pilot (2021.02 ~ 2021.05)
3. 사내 보유한 기술개발 인력 현황 및 관련 정보를 기재해 주십시오.
일반 엔지니어 (연구개발 전문인력)		총 명 (상세정보 기재)
AI기술 전공자 (석박사 구분)		석사: 총 명 박사: 총 명
○ 참여신청서 제출 및 유의사항 안내 위와 같이 AI 특성화 기업 역량강화 지원사업(Track2)에 참여하고자 신청서를 제출합니다. 본 사업의 지원목적에 따라 사업성, 창의성, 계획의 구체성, 지원필요성 등을 고려하여 참여기업을 선정할 예정이며, 선정된 이후에도 기재한 내용이 허위로 판명될 경우 참여기업 선정을 취소하는 것에 동의합니다. 예□ 아니오□ ○ 기업수요정보 제공 동의에 대한 안내 본 사업의 원활한 진행을 위해 귀사의 기업정보를 연구개발특구진흥재단 및 사업운영 기관에 제공함으로써 적합한 기술접목을 위한 자료로 활용하는 것에 대한 동의입니다. 예□ 아니오□
2020. . . 대표자 (서명)

2. AI 기술 활용 세부 내용

기재 요령: 1. 아래 내용은 지원 대상 선정에 근거가 되므로 그림이나 표 등을 적극 활용하여 상세히 기술 바랍니다.

1. 사업화/연구개발 아이템 개요를 기재해 주시기 바랍니다.

예시)

객체 탐지 기술을 이용한 아동그림 심리분석 자동화

2. AI기술을 활용하여 해결하고자 하는 문제를 기재해 주시기 바랍니다.

○ (지원 필요성)

예시)

AI 기술을 도입하려고 하지만 AI 인력을 확보하는데 어려움이 많음.
데이터 수집 및 가공에 필요한 예산이 부족함.

AI 기술을 도입하고 싶으나 어떻게 접근해야할지 모름.

○ (인공지능의 구체적인 적용 분야 & 효과)

예시)

기존 그림 분석에 XX 시간이 소요됨.

인공지능 기술을 이용하여 심리분석 시간 단축시키고자 함.

이를 통하여 더 많은 어린이들이 심리상담 혜택을 보고자 함.

3. 문제 해결에 필요한 데이터 확보 여부 및 데이터에 대한 정보를 기재해 주십시오.

예시)

데이터 종류: 불량 검사를 위한 이미지

데이터 포맷: jpg, csv, DB 등

데이터 특징: SD급 jpeg, 밝기가 고르지 않음

이미 확보된 데이터 개수: 총 1,000개 (모델 2종, 불량 이미지 50개) or 데이터 확보 필요 (필요시 지원 가능)

프로젝트 진행 시 확보 가능한 데이터 개수: 총 2,000개

라벨링 여부: 라벨링 완료/진행 중/미진행

4. 문제 해결의 과거 이력과 기대하는 기관이나 솔루션이 있다면 기재해 주시기 바랍니다.

예시)

2019년 상반기에 자체적으로 문제를 해결하려고 하였으나 정확도와 성능이 현저히 낮았음.

XXX라는 솔루션 도입을 검토하였으나 비용 등의 문제로 더 이상 진행되지 않음

5. 본 사업을 통해서 이루고자 하는 목표 및 결과물을 기재해 주시기 바랍니다.

예시)

상기 문제에 대해서 AI기술을 적용하여 어느 정도의 향상을 기대할 수 있는지 확인하는 것이 목표임

1개의 제품에 대해서 AI기술을 적용할 경우의 검출율 확인이 기대하는 결과물임.

※ 본 사업 내에서 이루고자 하는 목표 및 결과물에 대해 기재

6. 본 사업의 지원을 받은 아이템의 향후 사업화 계획을 기재해 주시기 바랍니다.

예시)

본 사업을 통해 개발된 Pilot 결과물을 전시회 등에 활용.

추구 정부사업 (데이터 가공, AI 바우처사업, 특구 R&BD 사업)을 통하여 솔루션 고도화
개발된 솔루션을 통하여 특허 출원 및 해외시장 진출.

7. 기타

문 의) 한국원자력연구원 지능형컴퓨팅연구실 유용균 실장 (ygyu@kaeri.re.kr, 042-868-8160)

연구개발특구진흥재단 이우정 연구원 (wjlee114@innopolis.or.kr, 042-865-7071)