러닝랩 신청서
러닝랩명
학습주제
주제유형	해당되는 유형에 V 표기 바랍니다. ( ) ① 문제해결 형: 연구현장 한계돌파를 위한 문제 정의 및 해결 ( ) ② 역량강화 형: 연구·행정 분야 공통 직무역량 강화 ( ) ③ 저술활동 형: 과학기술 분야 단체 저술활동 지원 ( ) ④ 과학문화 형: 과학기술문화 확산 및 지식공유를 위한 활동 ( ) ⑤ 자유주제 형: 참여자가 과학기술분야 학습을 희망하는 주제
학습목표
참여대상
학습내용
학습계획	※ 최대한 구체적·가시적으로 작성 바랍니다. (예시 이미지, 파일 등 삽입 가능)
예상 학습결과 및 활용방안	※ 최대한 구체적·가시적으로 작성 바랍니다. (예시 이미지, 파일 등 삽입 가능)

작 성 자	성명	소속기관	부서	이메일	휴대폰
추가 참여자 (없을 시 생략, 최대 11인 추가가능)	성명	소속기관	부서	이메일	휴대폰
모집유형	해당되는 유형에 V 표기 바랍니다. ( ) ① 주제공모형 - 공모한 주제를 기반으로 KIRD 홈페이지 내 참여자 모집 ( ) ② 자율구성형 - 본 신청서에 기입한 작성자와 참여자로만 러닝랩 구성하며 KIRD 홈페이지를 통한 추가 참여자 모집 없음 ※ 단, 최소 2개 이상 소속기관 구성, 동일 기관 인원 50% 이하

[참고] 작성예시

러닝랩 신청서
러닝랩명	Deep Neuroscience
학습주제	계산신경과학의 기계학습 알고리즘 접목을 위한
주제유형	( V ) ② 역량강화 형 : 연구·행정 분야 공통 직무역량 강화
학습목표	기존 기계학습이 가지고 있던 한계점을 극복하기 위해, 뇌에서의 학습 기전 기반의 spiking neural network를 구현하고자 합니다.
참여대상	- 최소한 한개 이상의 프로그래밍 언어를 다룰 줄 아시는 분 - 수학과 컴퓨터 과학의 기초가 있으신 분 - 영어 원서를 읽는데 무리가 크게 없으신 분
학습내용	- 딥러닝의 모태가 된 계산신경과학을 기계학습 알고리즘으로의 접목을 연구
학습계획	- 교재 및 교육자료를 선정하고, 뇌과학의 기초에 대해 학습 - 교육 자료에 맞춰 매주 미리 공부 후 오프라인 모임에서 함께 토론하는 방식
예상 학습결과 및 활용방안	- 딥러닝 및 계산신경과학에 대한 학습결과물 정리 - 오픈세미나 개최 및 관련 학회 포스터 발표 (별첨) 예시자료, 기존 CoP 학습결과물 등
작 성 자	성명	소속기관	부서	이메일	휴대폰
	홍길동	국가과학기술인력개발원	인재교육사업실	sample@kird.re.kr	010-0000-0000
추가 참여자 (없을 시 생략, 최대 11인 추가가능)	성명	소속기관	부서	이메일	휴대폰
모집유형	( V ) ① 주제공모형